2026 第 2 周
更新:
- 产品/运营期望做的事是,利用大模型加上现有数据构建成专业类知识库,方便让用户[付费]使用
- retrieval、augmented、generation
- App 内资讯页面中使用自定义链接跳转到 App 内部页面是下下策 ps: Universal Link / App Link
- 对 github commit 地址添加 .diff 后缀就可以看到原始 diff 文件 Ref
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垃圾桶上都搭建了棚,公交车站台等车的人却没有。人还不如垃圾呢 Ref
- 中央/省/市/县/乡[镇/街道/社区]/村[自治?!] 12345 -> 属地管理原则 -> 区 -> 街道 -> [物业/家庭[个人]] Ref
- design prompts
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少写指令,多给背景。与其教 AI 做事,不如请 AI 思考
- Creators of Tailwind laid off 75% of their engineering team - Ref
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Real life truly stranger than fiction man Ref
- Knowledge Representation
- AI 之后新出现了哪些岗位?
- 时间有限, 注意力最昂贵
- 道德与市场是分离的, 政治与市场是耦合的
- opencode.ai
- developer 通过逻辑来判断[验证] agent 生成代码的结果是否符合预期;运营同事期望 agent 根据[专业]数据+自然语言推理出符合预期的结果,但数据量远超人的记忆,那么人基本不可能去判断/验证正确性 - 结果就是相信自己还是相信 ai?? ps: 可验证的工作最容易被淘汰
- alma.com - orchestration
- OS 除现在已有的系统能力外, 补齐 agent 能力. 用户使用自然语言[语音/文字]输入, agent 调用内置[或/且 cloud] llm[X/Y/…], App 当作 skill/MCP[server], loop 之后把结果反馈[WebView]给用户. ps: 未来已来,只是尚未普及?
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监管的触发机制,本质是注意力驱动. [是否可复制]; 事儿值不值得当下处理 Ref
- 温水煮青蛙
- 插图/story
- 等待
- programming fonts
- ast-grep
- 维护老人的自尊心 - [保持个体独立/有价值感/有故事]
- 机会永远都在,但抓住机会的能力是有限的
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公司是给政府机构叙事用的 Ref
- realfood
- markdown vs markup
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想去的人能去,想卖的人能卖,想抓的人能抓,不想看到这一切的人看不到 Ref
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人类的悲欢并不相通,我只觉得他们吵闹